大数据时代，谁能掌握好数据、谁能利用好数据，谁就能提高洞察力、占领制高点。面对日益增长的海量数据资产，制定统一的数据管理战略和数据管理体系，理清数据管理思路，明确数据管理职责，拓展数据应用范围，提升数据应用质量和水平，确保数据资产得到系统、高效、安全的管理，更好地服务领导决策、服务纳税人办税、服务基层税收征管、服务经济社会发展，成为全系统迫切需要面对并加以研究的重要课题。
从目前实际情况来看，税收数据管理的整体水平相对薄弱，征纳双方信息不对称，海量涉税信息与碎片化、孤岛式信息管理的矛盾日益突出，数据质量管理相对滞后，数据分析利用能力亟待提升。
为切实解决上述问题，迫切需要加强统筹协调，通过建设全局型的数据管理系统，全面规范数据管理，真正把税务部门海量数据的“金山银库”潜能挖掘出来、效益发挥出来。
数据管理系统总体目标是解决沉睡数据唤醒、多方数据融合、杂乱数据治理、综合数据应用等问题，建立统一的大数据共享、开放的资源平台，有效支持数据分析挖掘和应用创新。
具体建设目标如下：
1、聚合数据形成全面可用的数据资产
通过数据管理系统建设，采集并整合税务部门业务系统数据、第三方涉税数据、日常管理情报数据、互联网涉税数据和其他来源的涉税数据，形成全面可用的数据资产。
2、统一平台实现统一数据管理
河南地税在金三以前，自主研发了几十个应用系统，各系统中已有包含部分数据管理方面的功能，金三上线后，新的系统仍然形成了较多孤岛。通过建设全局型的数据管理系统，建立统一的数据标准、实现数据的统一采集、统一管理、统一应用。
3、开放数据服务促进业务创新
基于信息共享、开放、分享、经济的理念，将数据服务化，通过数据服务开放中心，实现数据资产的内部统一、跨部门共享和外部开放，增强税务人、纳税人自我服务能力，促进大众创新。
4、通过应用创新中心提供灵活、智能的数据应用
在开放数据服务基础上，通过应用创新中心，为各业务单元提供灵活、智能的数据应用，实现海量数据的分析挖掘。
项目建设内容
序 号 | 类别 | 内容描述 |
1 | 数据标准建设 | 根据目前对现有标准的初步分析，需要补充制定的标准包括但不限于：1.已获取的第三方涉税数据标准；2.日常管理情报数据标准；3.互联网涉税数据标准。 |
2 | 数据仓库建设 | 采用传统关系型数据仓库和分布式数据仓库相结合的方式构建整体数据仓库。对目前已停用的、在用的税务部门业务系统数据、第三方涉税数据、日常管理情报数据、互联网涉税数据和其他来源的涉税数据进行采集、存储、加工，并提供分布式计算与分析的能力。 |
3 | 数据治理中心建设 | 实现对数据全生命周期的管理，包括数据采集、数据加工、数据存储、数据质量等方面。 |
4 | 数据开放服务中心建设 | 建立基于数据仓库的数据开放服务中心，通过数据服务接口提供数据资源服务和数据计算服务，并搭建数据服务开发平台。 |
5 | 数据应用创新中心建设 | 开发数据创新应用，包括查询与统计、基因图谱、情报管理、税务搜索等。 |